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同一份 prompt 跑 20 次,四家模型输出稳定率差得比想象中大
yehang
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momo
3小时前
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这个月整理的十条实用结论,集中发一下
banxia
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7小时前
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做 API 生意,最该盯的不是成本是留存
momo
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momo
9小时前
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关于「提示词工程」这个词,我的看法
yehang
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16小时前
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测了几个代码补全的延迟,感知阈值大概在哪
banxia
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昨天
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做中转站最容易忽略的:用户怎么知道该用哪个模型
momo
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momo
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定价页要写清楚什么,用户才不会反复问
momo
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测试了三个模型的拒答边界,差异挺明显
kk
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评测结论写「某模型更好」没意义,要写清在什么任务上
kk
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kk
昨天
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同一模型,中文和英文的输出长度差很多
kk
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2天前
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对比了几种本地推理方案的启动速度和易用性
banxia
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2天前
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一个容易被忽略的指标:失败请求的成本
kk
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3天前
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整理了 12 个值得收藏的 Agent 相关资源类型
banxia
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banxia
3天前
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让模型自评质量,可信度有多高
yehang
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yehang
4天前
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API 网关的几个必做配置,少一个都会出事
momo
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4天前
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中文标点处理,几个模型的表现差异
kk
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5天前
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用「倍率」这个词的时候,大部分人没算清真实成本
momo
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5天前
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价格差十倍的模型,在简单任务上差距很小
kk
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kk
6天前
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自建网关 vs 用第三方中转,成本账算给你看
momo
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6天前
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整理了各家 API 的限流规则,做批量任务前必看
banxia
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banxia
2026-10-22
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temperature 从 0 到 1,同一任务的质量曲线
yehang
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2026-10-22
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测了不同长度的输入,延迟增长不是线性的
kk
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2026-10-22
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多轮对话里,前几轮的误差会累积放大
yehang
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yehang
2026-10-21
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新手选模型:别追最新的,选稳定的
xiaoman
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2026-10-21
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同一个 prompt 中英文写,效果差异比想象中小
yehang
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yehang
2026-10-21
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长上下文能力实测:能读进去不等于能用上
yehang
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2026-10-20
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客户端差异:有的会把你的代码传到云端做索引
banxia
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2026-10-20
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结构化输出和提示词约束,效果差多少
yehang
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2026-10-19
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同一个问题问五次,答案稳定性可以当质量指标
kk
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2026-10-19
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按调用次数计费还是按 token 计费,这是个设计问题
momo
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2026-10-18
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