agents昨天欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》！本期回顾 2026 年 6—9 月的社区生态进展，并同步补充 10 月 8 日官方公众号介绍的 RWKV-7 G1k 发布动态。
44 篇论文，展现 RWKV 研究生态的持续拓展。 按官网条目日期统计，6—9 月共收录 44 篇相关研究：6 月 13 篇、7 月 13 篇、8 月 11 篇、9 月 7 篇。从长上下文稳定性、延迟监督与跨架构模型组合，到医学影像、遥感、自动驾驶、语音压缩、神经量子态和考古文物分类，研究者正把 RWKV 的高效循环建模用于更多任务。
模型迭代方面，G1k 是本期更新的重点。 根据官方发布介绍，13B 版本已能稳定答对 2026 年高考数学所有客观题，累计训练量为 9.8T token。从 G1i、G1j 到 G1k，社区继续观察纯 RNN 基模在持续训练中的能力进展。
围绕模型与研究进展，社区也开展了推理框架适配征集、WAIC 展示和论文研讨活动。本期按“论文 → 模型新闻 → 社区活动”的顺序，带大家回顾这些更新。
本期动态省流版（TL;DR）
- RWKV 学术研究动态：44 篇论文
语言模型、长上下文与规划（6 篇）：NinaXander、Delayed Supervision、SANE、ASSCG、LCD、EGGROLL-IPO，涉及跨架构模型组合、长程记忆训练、状态稳定性、算力调度、幻觉缓解与偏好对齐。
医学与病理影像（11 篇）：X2Bone、FA-Diff、SRWKV、TriAIF-RWKV、Snake-RWKV、Volute Scanning、DDLSR、LB-RiR、FreRWKV-Net、HyperRWKV、PathRWKV，覆盖三维骨骼重建、医学图像转换、分割、超分辨率与病理分析。
遥感、图像增强与跨模态融合（10 篇）：GW-VRWKV、RWPNet、CROWNFuse、HRWKV-Net、HSI-FrFRWKV、Learning to prefer、CLUIE、CMRWNet、Random Shuffle High-order RWKV，以及共享 RWKV 的光场图像质量评价。
裂缝与河冰分割（2 篇）：IceRWKV、Compass，关注结构连续性、轻量建模与模态缺失下的鲁棒性。
序列预测与科学工程应用（8 篇）：1D-RWKV、RWKV-TS+、FBG-PhysNet、UD-ML-RWKV、CDBC-Net、RWKV-CVM、移动信道预测与 Tailored RWKV。
视频、事件视觉与三维点云（3 篇）：MG-RWKV、Neural Events、P-RWKV / PointER，拓展高效时序与空间建模。
语音与音乐生成（2 篇）：ECC 神经语音压缩与 RWKV MIDI Generator。
神经量子态（1 篇）：One More Time 将 1.5B RWKV-7 用于量子多体波函数建模。
考古文物分类（1 篇）：双视角 Vision-RWKV 联合骨签正面与背面特征，用于出土文物的数字化分类。
- RWKV 模型新闻动态
RWKV-7 G1k 发布：官方介绍 13B 版本的数学客观题表现与 9.8T token 训练进展；官方模型集合提供 1.5B、2.9B、7.2B、13.3B 四种规模。
分享 RWKV-7 从 1B 到 13B 的训练记录。
RWKV-7 G1i 发布，同步预告 RWKV-8 RPU。
RWKV-7 G1j 发布，继续分享 RWKV-8 RPU 进展。
- RWKV 社区项目与活动动态
G1k 官方模型集合提供 Transformers 格式入口，方便开发者开展推理、后训练与微调。
发布奖金 120 万的 RWKV-7 推理框架适配改进征集，涉及 vLLM、SGLang、Transformers、llama.cpp。
亮相 WAIC 2026，以“让每个人都有 1000 个 Agent 员工”为主题展示高并发与多 Agent 应用方向。
举办 OmniZip 论文研讨会，分享基于 RWKV 的统一多模态无损压缩。
举办 Restore-RWKV 论文研讨会，分享基于 RWKV 的高效医学图像复原。
Bo 分享关于理解力、创造力与 AI 数据处理能力的思考。
RWKV 学术研究动态：44 篇论文
从语言模型到视觉感知，从时间序列到科学计算，RWKV 的研究生态正覆盖更多任务。本期按官网条目日期汇集 2026 年 6—9 月的全部 44 篇相关论文：6 月 13 篇、7 月 13 篇、8 月 11 篇、9 月 7 篇。
以下按官网条目日期从新到旧排列。条目涵盖期刊、会议与预印本；官网条目日期与论文首次提交、版本更新或期刊公开日期可能不同，相关差异在对应条目中注明。
- NinaXander：跨架构冻结语言模型的组合与边界
论文名称： ** NinaXander: Feasibility and Limits of Composing Frozen Language Models Across Architecture Families via a Shared Latent Space
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2609.38261
时间： ** 2026-09-29
通过一个训练得到的共享潜空间适配器，拼接冻结的 RWKV-4-Raven-7B 与 Tulu-Pythia-6.9b 模型层，探索循环架构与 Transformer 在后训练阶段的组合。由 5 层 Pythia 与 27 层 RWKV 构成的配置，相比完整 Pythia 将 Transformer KV 缓存缩小 84.4%，多选题准确率与单独使用 RWKV 无显著差异。但所有组合均未达到 Pythia 的多选题准确率，WikiText 上的语言建模表现也明显下降。
展示跨架构冻结模型组合的可行性，同时明确缓存节省与模型能力之间的取舍。
- GW-VRWKV：全局与窗口协同的高光谱图像分类
论文名称： ** GW-VRWKV: Synergizing Global and Window-Based Local Perception in VRWKV for Hyperspectral Image Classification
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11712166
时间： ** 2026-09-28
将全局 VRWKV 与基于窗口的局部 VRWKV 结合，用于高光谱图像分类。初始感知模块强化空间与光谱判别特征，双向引导融合模块协调全局通道信息与局部响应，使两条分支在长程依赖与局部细节之间协同建模。研究在四个公开数据集上评估，并公开代码与训练日志。
以全局—局部协同建模增强高光谱分类，发表于 IEEE TCSVT。
- Delayed Supervision：面向长程记忆的延迟监督
论文名称： ** Delayed Supervision for Test-Time Language Models
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2609.32312
时间： ** 2026-09-26
在后训练阶段引入延迟问答监督： 模型经历较长的无关事件后，再回答由模拟器提供真值的问题，以训练测试时记忆保留事实并跟踪信息修订。问答在独立分支上进行，答案不会进入持续事件流。除 LaCT 与 DeltaNet 的实验外，论文单独报告了 RWKV-7 的评测结果，在其对应的 BABILong 与单针 RULER 评测中，相比仅使用事件序列进行下一 token 训练，分别提升 4.60 与 7.00 个百分点。
从训练目标入手改善长程记忆；实验尚未将延迟本身隔离为收益的唯一来源。
- X2Bone：双平面 X 光到三维骨骼重建
论文名称： ** X2Bone: Reconstructing 3D Bone Structures from 2D Biplanar X-Rays via Cross-RWKV
论文链接：** https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-38186-6_38
时间： ** 2026-09-25
从正位与侧位双平面 X 光重建三维骨盆结构。Cross-RWKV 以线性复杂度建模长距离、双向的跨视角交互，融合两个视角的互补信息；视角感知的 3D Expand 模块通过深度概率调制，将融合后的二维特征提升为三维体表示。实验使用由 CTPelvic1K CT 扫描模拟生成的数字重建 X 光图像进行评估。
以高效跨视角建模拓展三维骨骼重建，收录于 MICCAI 2026 论文集。
- FA-Diff：频率感知的 OCT 相关稳定性图转换
论文名称： ** FA-Diff: Leveraging Frequency-Aware RWKV Diffusion for OCT to Correlation-Stability Map Translation
论文链接：** https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-38260-3_20
时间： ** 2026-09-25
提出频率感知的 RWKV 扩散框架，将 OCT 图像转换为相关稳定性（CS）图。多粒度位移模块 FG-Shift 联合建模空间与频率信息，自适应小波子带归一化模块 FASN 调节不同频率子带，在捕捉全局上下文的同时恢复细微的弹性相关纹理。研究在临床胆管癌数据上验证图像重建效果，拓展 RWKV 在医学图像转换与弹性信息表达中的应用。
融合循环建模、扩散生成与频率调制，收录于 MICCAI 2026 论文集。
- RWPNet：空间—光谱 RWKV 与遥感全色锐化
论文名称： ** RWPNet: A Receptance Weighted Key Value Based Deep Fusion Network for Pansharpening
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11691595
时间： ** 2026-09-15
将空间与光谱 RWKV 建模用于遥感图像全色锐化。通道 WKV 捕捉跨波段依赖，卷积细化保留局部细节，双分支交叉融合模块交换全色图像与多光谱图像的特征。通过长程建模与渐进式融合，在增强空间细节的同时保持光谱一致性。
让空间结构与光谱信息协同融合，发表于 IEEE JSTARS。
- SRWKV：形状引导的高效医学图像分割
论文名称： ** SRWKV: A Shape-Guided RWKV With Adaptive Receptive Fields for Efficient Medical Image Segmentation
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11676832
时间： ** 2026-09-03
将形状先验引入 RWKV 解码过程，利用预测的目标形状引导 token 遍历，减少前景与背景交错造成的结构破坏；可变形自适应位移进一步调整局部交互与感受野。在保留 RWKV 高效全局建模能力的同时，适应不同解剖结构的分割需求。
以紧凑参数规模兼顾结构连贯性与分割效率，发表于 IEEE TNNLS。
- SANE：极长上下文下的状态稳定性
论文名称： ** SANE: State Anomaly Neutralization for Stable Extreme-Context Delta-Rule Models
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2608.22354
时间： ** 2026-08-25（v2 更新日期；首次提交为 2026-08-23）
针对 RWKV-7 在极长序列中的局部状态范数爆炸，提出块边界自适应 tanh 压缩，保留块内并行计算结构。安全阈值范围内，在 11 项短上下文推理基准上未出现显著退化；经过 1 亿 token 前缀后仍保留功能性推理，而未处理基线发生数值溢出。
验证极端长度下的推理稳定性；1 亿 token 前缀后的推理得分为 33.46—35.56。
- TriAIF-RWKV：自动提取 CT 灌注动脉输入函数
论文名称： ** TriAIF-RWKV: A Physiology-Guided Spatiotemporal Framework for Robust Arterial Input Function Selection in CT Perfusion Imaging
论文链接：** https://www.mdpi.com/1099-4300/28/9/944
时间： ** 2026-08-22
将动脉输入函数自动提取拆解为空间定位、时间建模与生理筛选三步。Dilated-RWKV 联合建模 CT 灌注曲线的局部增强变化和长程时间依赖，提高与专家所选曲线的一致性，并改善下游灌注量化结果。
论文报告全局波形 PCC 达 0.973，高于其中的 LSTM（0.962）与 Transformer（0.966）对照。
- Snake-RWKV：拓扑感知的冠状动脉分割
论文名称： ** Topology-aware linear attention with deformable receptance for coronary artery segmentation
论文链接：** https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417426029684
时间： ** 2026-08-20
采用 RWKV 线性序列建模处理冠状动脉的远距离依赖，并通过结构感知扫描与几何自适应位移，使 token 交互贴合细长、弯曲的血管结构。兼顾主干、小分支的连通性和边界定位，减少二维特征序列化造成的局部连续性损失。
在四个公开冠脉数据集上兼顾分割精度、拓扑连贯性与计算复杂度。
- CROWNFuse：循环跨模态记忆与图像融合
论文名称： ** CROWNFuse: Recurrent cross-modal memory interaction with edge-frequency recalibration for infrared and visible image fusion
论文链接：** https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231226022745
时间： ** 2026-08-20
通过 RWKV 风格的循环跨模态记忆，持续交换红外与可见光的互补信息，以高效长程交互保留红外显著目标与可见光纹理。再利用边缘—频率重校准强化轮廓和高频细节，使融合结果兼顾目标突出、结构完整与视觉清晰。
循环记忆交互与频率细节恢复协同，提升红外—可见光融合质量。
- HRWKV-Net：遥感图像超分辨率
论文名称： ** HRWKV-Net: A Hybrid Receptance Weighted Key–Value Network for Remote Sensing Image Super-Resolution
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11658542
时间： ** 2026-08-18
将双向 RWKV 的全局建模与窗口注意力结合，用于遥感图像超分辨率。RWKV 捕捉道路、建筑等跨区域地物的长程结构，局部建模补充边缘与纹理；自适应跨尺度频率分解进一步连接编码器与解码器，改善多尺度重建。
以高效全局建模兼顾遥感结构恢复与细节保真，发表于 IEEE Access。
- 1D-RWKV：超连续谱生成的稳定自回归预测
论文名称： ** Stable autoregressive modelling of supercontinuum generation: A 1D-RWKV surrogate model with physical constraints
论文链接：** https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003039922601515X
时间： ** 2026-08-18
构建 1D-RWKV 自回归替代模型，预测超连续谱生成中的复杂非线性演化，并引入物理噪声截断抑制滚动预测误差。RWKV 可并行的线性循环结构支持大规模批量推理，在不降采样的情况下保留高分辨率光谱细节。
在 100 组未见测试数据上平均 NRMSE 为 0.048，支持高效大规模参数扫描。
- HSI-FrFRWKV：高光谱跨场景湿地制图
论文名称： ** HSI-FrFRWKV: Fractional Fourier RWKV for Cross-Scene Coastal Wetland Mapping on Hyperspectral Images
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11657448
时间： ** 2026-08-17
把分数阶傅里叶特征与 RWKV 线性复杂度建模结合，联合捕捉高光谱数据的频谱差异与大范围空间上下文。通过幅度—相位学习和回放式自蒸馏，增强对传感器与环境变化的适应性，改善跨场景滨海湿地类别识别与边界保持。
兼顾频谱辨别、全局空间建模与跨场景鲁棒性，发表于 IEEE TGRS。
- IceRWKV：高效河流冰分割
论文名称： ** IceRWKV: A Novel River Ice Segmentation Network Based on Context Clustering RWKV
论文链接：** https://www.mdpi.com/2072-4292/18/16/2683
时间： ** 2026-08-10
利用上下文聚类 RWKV 高效聚合河流冰的全局与局部特征，配合几何方向协同感知模块修正不规则冰体轮廓、抑制背景干扰。Haar 小波下采样保留高频边界，强化精度与推理效率之间的平衡。
在论文所测 NWPU_YRCC_EX 设置下，mIoU 为 93.41%、推理速度为 37.19 FPS，参数量约 2.919M。
- Volute Scanning：连续扫描与层次化息肉分割
论文名称： ** Volute Scanning-Empowered Hierarchical RWKV for Robust Polyp Segmentation
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11643383
时间： ** 2026-08-05
采用层次化 RWKV-in-RWKV 结构，同时建模内镜图像的全局语义与局部细节。涡旋式扫描重新组织二维特征，使 RWKV 沿连续多方向路径感知息肉区域；边缘感知 WKV 进一步改善弱边界、小区域和复杂形态的表示。
以高效长程建模和连续扫描提升息肉分割的完整性与边界质量。
- Learning to prefer：奖励驱动的红外—可见光融合
论文名称： ** Learning to prefer: Reward-driven infrared-visible fusion via RWKV
论文链接：** https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253526005610
时间： ** 2026-08-04
以 RWKV 作为长程关系建模模块，并用奖励信号评价红外—可见光融合结果，引导模型根据内容自适应权衡红外目标、可见光纹理和整体结构。偏好驱动的优化有助于减少固定损失平均处理两种模态的局限。
将 RWKV 高效建模与奖励驱动的视觉偏好优化结合，发表于 Information Fusion。
- Compass：模态缺失下的轻量裂缝分割
论文名称： ** Compass: Degradation-Simulated Reciprocal Learning with Lightweight Needle RWKV for Multimodal Crack Segmentation under Missing Modalities
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2608.03559
时间： ** 2026-08-04
提出适应模态缺失的轻量裂缝分割框架。Needle RWKV 模块把裂缝方向先验注入 WKV 调制，增强结构连通性感知；退化模拟蒸馏补全缺失语义，证据融合抑制不可靠信息，实现轻量建模与鲁棒分割协同。
模型仅 2.58M 参数；在 CrackDepth 深度模态缺失 90% 的条件下仍保持较强分割表现。、
- RWKV-TS+：跨批次长提示与时间序列任务
论文名称： ** RWKV-TS+: Adaptive Long-range Prompt for Multiple Time Series Tasks
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11625994
时间： ** 2026-07-27
无需新增参数，即可将时间序列的历史信息交互扩展到批次之外。通过补丁特征收集、跨批次时间特征聚合和长提示算子，把历史 RWKV 状态注入下一批次，利用更长历史支持预测、分类、异常检测与缺失值填补。
以跨批次状态传递扩展长程建模能力，发表于 IEEE TKDE。
- FBG-PhysNet：锂电池内部温度与应变估计
论文名称： ** Single-fibre internal observability in lithium-ion batteries
论文链接：** https://www.researchsquare.com/article/rs-10142450/v1
时间： ** 2026-07-27
将单根光纤布拉格光栅传感与 RWKV-7 固定状态推理结合，用于实时估计锂电池内部温度和机械应变。电化学热生成条件与九项可微物理约束共同缓解温度—应变耦合的反演难题；RWKV 的紧凑循环状态支持连续监测与轻量部署研究。
突出 RWKV 固定状态推理与物理约束结合，为电池内部状态监测提供高效建模方案。
- UD-ML-RWKV：径流预测中的超参数优化
论文名称： ** Enhancing Daily Runoff Prediction via Uniform Design and Meta-Learning Integrated Hyperparameter Optimization Embedded in Transformer
论文链接：** https://www.mdpi.com/2306-5338/13/8/201
时间： ** 2026-07-25
研究以 UD-ML-Transformer 为主方法，同时比较 PSO-RWKV、UD-RWKV 与 UD-ML-RWKV。RWKV 提供可并行训练、线性时间推理的序列骨干；均匀设计与元学习也能改善其超参数配置，展示高效循环架构在径流预测中的可优化性。
UD-ML-RWKV 相对两种 RWKV 调参基线，NSE 提升 0.45%—7.65%，RMSE 降低 1.47%—21.18%。
- CLUIE：内容自适应的水下图像增强
论文名称： ** CLUIE: Clustering-Aware Recurrent Propagation with Local Structural Compensation for Underwater Image Enhancement
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2607.21467
时间： ** 2026-07-23
将固定的 RWKV 扫描路径改为内容自适应的 token 轨迹：聚类感知语义动态重排让 WKV 状态沿相似区域积累，暗响应调制的局部传播补回重排损失的邻域连续性。由此更有针对性地处理水下图像不同区域的色偏、低对比度和细节退化。
保留线性复杂度长程建模，在多个水下图像增强基准上报告领先定量结果与视觉质量。
- CDBC-Net：运动想象脑电的时序证据积累
论文名称： ** Predictive Temporal Evidence Accumulation for Robust Motor Imagery EEG Decoding with CDBC-Net
论文链接：** https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=7163019
时间： ** 2026-07-22
以双分支协同建模运动想象脑电： 空间频谱分支提取局部运动节律，RWKV 时间分支持续积累历史证据。未来 token 正则、视图一致性及跨分支对齐增强跨时间、跨被试的鲁棒性。
四个数据集上，被试相关与留一被试评测平均准确率分别为 87.54% 与 80.59%。
- DDLSR：任意倍率 MRI 超分辨率
论文名称： ** DDLSR: Dual domain learning and Arbitrary-Upsample MRI Super-Resolution via Spectro-Spatial linear attention
论文链接：** https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1746809426016253
时间： ** 2026-07-21
将 RWKV 的双向 WKV 机制适配到二维 MRI 图像，用高效全局建模替代传统自注意力，再与频域分支、深度卷积和隐式上采样协同恢复解剖结构及高频细节。支持连续、任意倍率重建，降低高分辨率建模的计算负担。
单序列／多对比度设置中平均 PSNR 增益为 0.68／0.42 dB，SSIM 增益为 0.0135／0.0067。
- 双视角 Vision-RWKV：考古骨签的数字化分类
论文名称： ** Bone Stick Classification via Dual-view Parallel Vision Architecture
论文链接：** https://www.sciengine.com/QKW-CSandA/doi/10.15888/j.cnki.csa.010242
时间： ** 2026-07-17
面向汉长安城未央宫出土骨签的数字化分类，先以改进的 UNet++ 分割骨签主体，再用两个并行的 Vision-RWKV 分支分别提取正面与背面特征，通过协同特征融合完成分类。双视角建模把不同面的互补信息纳入同一分类流程，为考古文物的整理与研究提供视觉分析方法。
论文报告分类准确率为 94.76%，展示 RWKV 在考古文物数字化中的应用。
- CMRWNet：跨模态 RWKV 与高保真全色锐化
论文名称： ** CMRWNet: Cross-Modal RWKV Network With Window-Guided Alignment for High-Fidelity Pansharpening
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11614160
时间： ** 2026-07-17
通过跨模态 RWKV 融合实现多光谱与全色图像的精细对齐及光谱稳定注入。PAN-RWKV 沿行、列执行前缀衰减扫描，以线性复杂度捕捉全局空间依赖，使融合兼顾空间细节、光谱保真与计算效率。
高效全局建模支撑高保真全色锐化，发表于 IEEE JSTARS。
- LB-RiR：食管 OCT 的组织层与边界分割
论文名称： ** LB-RiR: Lateral and Boundary-Aware RWKV-in-RWKV for Esophageal OCT Segmentation
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11610969
时间： ** 2026-07-15
采用轴向局部、横向全局的 RWKV-in-RWKV 建模策略，处理食管 OCT 图像的散斑噪声、组织折叠和弱边界。通过相邻扫描间的双向状态交互维持组织层连续性，并结合区域重叠、边界梯度及拓扑一致性约束改善边界收敛。
把 RWKV 高效序列建模用于组织层结构与边界保持，发表于 IEEE Access。
- FreRWKV-Net：频率引导的视网膜血管分割
论文名称： ** FreRWKV-Net: Frequency-Guided Efficient Sequence Modeling for Retinal Vessel Segmentation
论文链接：** https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-92-3495-0_14
时间： ** 2026-07-15
将 Vision RWKV 的高效长程建模与离散小波频率信息结合，并采用适配血管结构的扫描策略。兼顾细小毛细血管与主要血管的尺度差异，补充血管边缘和高频细节，提高视网膜血管的多尺度结构表达。
以频率引导的 RWKV 建模兼顾细节与长程连通性，收录于 ICIC 2026 论文集。
- HyperRWKV：超图与全局—局部医学图像感知
论文名称： ** HyperRWKV: Mimicking Human Visual Perception with Hypergraph RWKV for Medical Image Segmentation
论文链接：** https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-92-3495-0_2
时间： ** 2026-07-15
采用全局—局部两级感知结构： U-Net 编码后由 RWKV 解码器高效整合长程上下文，多感受野超图融合空间、频域与多尺度线索。使医学图像分割在保留细节的同时兼顾全局语义，减少单一局部感受野带来的限制。
RWKV 与超图协同增强全局感知和多尺度细节表达，收录于 ICIC 2026 论文集。
- One More Time：强化学习视角下的神经量子态
论文名称： ** One More Time: Revisiting Neural Quantum States from a Reinforcement Learning Perspective
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2607.02292
时间： ** 2026-07-02
将 1.5B 参数 RWKV-7 微调为自回归神经量子态，为量子多体波函数提供大规模序列表示。论文同时提出 PWO 优化算法，通过概率比与相位增量裁剪改善所测物理系统的训练稳定性和收敛，展示 RWKV 在科学计算中的扩展潜力。
实现 15 亿参数 RWKV-7 的神经量子态建模，模型规模较此前工作扩展三个数量级以上。
- MG-RWKV：多粒度视频时序伪造定位
论文名称： ** MG-RWKV: Multi-Grained Context-Aware RWKV for Temporal Forgery Localization
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2607.00902
时间： ** 2026-07-01
利用 RWKV 的数据依赖状态演化，以 O(T) 复杂度处理完整序列的伪造片段定位。双向 RWKV 聚合前后文，多粒度专家路由适配不同篡改时长，跨粒度一致性约束减少真实区域误报，兼顾全局正常背景与局部突变边界。
在 Lav-DF、TVIL 与 Psynd 上以较低计算成本报告领先的时序伪造定位表现。
- RWKV MIDI Generator：网页交互式旋律生成
论文名称： ** Pengembangan Sistem Generator MIDI Berbasis Web Menggunakan Arsitektur RWKV
论文链接：** https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/sudo/article/view/1777
时间： ** 2026-06-30
以 RWKV 作为 MIDI 旋律生成骨干，将音符序列 token 化后学习音乐中的长程依赖，并接入 Gradio 网页界面。利用高效循环生成控制资源消耗与响应延迟，展示 RWKV 在自动音乐创作及交互式生成中的应用。
把 RWKV 的序列效率用于网页旋律生成，形成可交互的 MIDI 创作系统。
- ASSCG：自动驾驶快慢系统的自适应门控
论文名称： ** ASSCG: Just-Right Gating over Chattering for Fast-Slow LLM Planning in Autonomous Driving
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2606.25509
时间： ** 2026-06-24
采用 RWKV 骨干构建自动驾驶快慢系统门控，逐帧选择调用、复用缓存或屏蔽慢系统指导。以资源感知序列决策减少低收益的大模型调用，结合监督与算力感知强化训练，改善规划效率。
nuPlan Hard20 中得分提高 2.28、平均端到端推理延迟下降约 60%；NAVSIM 中达 91.4 PDMS。
- LCD：利用中间层状态缓解大模型幻觉
论文名称： ** Learnable Contrastive Decoding for Dehallucination in LLMs
时间： ** 2026-06-21
利用 RWKV 的中间层状态进行可学习对比解码，动态选择互补语义层并与最终层分布融合，以轻量推理干预增强事实性、一致性与多样性。主语言模型参数保持不变，另行训练选择与融合模块。
在 WritingPrompts、TruthfulQA 和 GSM8K 上验证解码改进，发挥 RWKV 多层状态的语义价值。
- Neural Events：离散神经事件与异步视觉压缩
论文名称： ** Neural Events: Discrete Asynchronous Autoencoders for Event-Based Vision
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2606.19835
时间： ** 2026-06-18
以 RWKV-7 循环更新局部时空记忆，将原始事件流映射为离散可学习编码，仅在编码变化时生成新的神经事件。高效序列编码与语义压缩协同，降低事件流吞吐负担，同时保留检测、分类需要的关键时间信息。
在检测与分类表现相当或更优的同时，事件率降低到约一半。
- RWKV 移动信道预测：全局模式与时间顺序协同
论文名称： ** Synergizing Global Pattern Learning and Time Order Characterization in Mobile Channel Prediction: An RWKV-Based Approach
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2606.16170
时间： ** 2026-06-15
以 RWKV 作为移动信道预测骨干，交错结构提取多个信道样本的共享全局模式，指数衰减机制编码时间顺序与动态因果关系。联合利用全局学习与时序结构，提高快速变化信道的预测能力。
相对 LSTM 与 Transformer 基线，NMSE 改善 1.84—4.29 dB，余弦相关性提升 2.6—10.5 个百分点。
- RWKV-CVM：门控跨变量电力负荷预测
论文名称： ** RWKV-CVM: Gated Cross-Variate Mixing for Multivariate Power Load Forecasting
论文链接：** https://www.mdpi.com/2673-4826/7/2/58
时间： ** 2026-06-15（官网条目日期；期刊公开日期为 2026-06-18）
在 RWKV-TS 上增加门控跨变量混合模块，选择性融合天气与邻近负荷区域等相关变量，并保留骨干的线性时间复杂度。仅新增 65 个可训练参数；在统一实验设置下，较长预测跨度的表现得到改善。
三个测试设置中跨预测跨度平均 MSE 最低，体现轻量信息交互的价值；优势随任务设置而变化。
- Random Shuffle High-order RWKV：随机洗牌与全色锐化
论文名称： ** Random shuffle high-order RWKV for pan-sharpening
论文链接：** https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253526004239
时间： ** 2026-06-10
采用随机洗牌与逆洗牌减轻视觉 RWKV 二维扫描的方向偏置，通过 WKV 共享降低交互延迟，以高阶通道混合和最大池化强化非线性表达与高频细节。用于融合全色与多光谱信息，兼顾光谱与空间质量。
保留视觉 RWKV 的线性复杂度优势，在论文测试基准上报告领先的全色锐化表现。
- EGGROLL-IPO：去中心化后训练与群体偏好对齐
论文名称： ** EGGROLL-IPO: Pluralistic Alignment via Decentralised Post-Training with Population Preferences
论文链接：** https://openreview.net/forum?id=5P7ihyDNi8
时间： ** 2026-06-10
以 RWKV-7 G1 0.1B 为基础策略，采用去中心化 EGGROLL 后训练，并把 Online IPO 损失转换为各工作者的标量适应度。借助群体偏好引导模型更新，在受控偏好实验中改善循环偏好处理、无关选项不变性与收敛稳定性。
展示 RWKV 在去中心化偏好对齐中的可用性；真实偏好数据上的泛化仍受实验局限约束。
- 共享 RWKV：退化感知的光场图像质量评价
论文名称： ** Degradation-Aware Blind Light-Field Image Quality Assessment With Linear Attention
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11557154
时间： ** 2026-06-10
在空间与角度分支共享 RWKV 模块，以较低参数开销建模光场图像的长程依赖。通过微透镜可靠性图抑制局部退化影响，再融合空间与角度线索，提高复杂退化条件下的无参考质量评价稳健性。
参数共享与线性建模兼顾质量评估能力和计算开销，发表于 IEEE Signal Processing Letters。
- ECC：率失真视角下的神经语音压缩
论文名称： ** Benchmarking Neural Speech Compression from a Rate-Distortion Perspective
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2606.11631
时间： ** 2026-06-10
采用 Conv-RWKV 混合模块： CNN 提取局部时频模式，RWKV 建模长程语音依赖，再配合超先验、逐通道上下文和熵约束编码改善低码率率失真表现。压缩收益来自完整 ECC 系统中多个模块的协同。
两个测试集上 BD-rate 平均下降 39.9%（ViSQOL）与 76.3%（PESQ）。
- P-RWKV / PointER：高效三维点云表示学习
论文名称： ** Efficient RWKV-based Representation Learning for 3D Point Clouds
论文链接：** https://arxiv.org/abs/2606.10395
时间： ** 2026-06-09
提出适配不规则三维点云的 P-RWKV，以局部感知扩展和空间上下文增强补充几何信息，并保留 RWKV 序列建模的效率优势。PointER 用堆叠 P-RWKV 构建自监督编码器，核心模块还可插入其他架构与跨模态设置。
在多种点云任务上，以较低计算成本和推理延迟取得有竞争力的表现。
- PathRWKV：全切片病理图像的非对称循环建模
论文名称： ** PathRWKV: Enhancing Whole Slide Image Inference with Asymmetric Recurrent Modeling
论文链接：** https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11554093/
时间： ** 2026-06-08
用非对称 RWKV 结构分别满足病理全切片的训练与推理需求：训练采用并行计算，推理采用固定状态循环处理。结合位置编码与多任务学习，增强长序列和多尺度组织区域的表示，在降低推理状态内存需求的同时保持全切片分析能力。
实现 O(1) 推理状态内存复杂度；在 11 个数据集、29,073 张切片上验证，发表于 IEEE TMI。
- Tailored RWKV：时空非线性动力学预测
论文名称： ** Fast and effective prediction of spatiotemporal nonlinear dynamics using the tailored RWKV architecture
论文链接：** https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2515-7647/ae79be/meta
时间： ** 2026-06-08
将 RWKV 定制为多模光纤脉冲传播的时空预测模型，直接学习复杂空间与时间依赖。借助并行训练和高效循环建模，用更少参数获得较低误差，并支持高分辨率空间场预测。
论文时域实验中参数量为 85,744、训练时间为 6 分 32 秒，平均 MSE 为 1.54×10⁻⁵。
RWKV 模型新闻动态
最新进展：RWKV-7 G1k 发布，推进 RNN 的智能上限
10 月 8 日，RWKV 官方公众号介绍了 《RWKV7 G1k发布：推进RNN的智能上限》，分享 G1 系列的最新版本与训练进展。
根据官方发布介绍，13B 版本已能稳定答对 2026 年高考数学所有客观题，累计训练量为 9.8T token。发布介绍强调，这一进展来自纯基模的持续训练，并展示了不同规模模型的训练曲线。
在模型获取方面，官方 G1k 集合已提供 1.5B、2.9B、7.2B、13.3B 四种规模的 Transformers 格式模型，便于开发者根据自己的研究与部署需求选择。查看 G1k 官方模型集合
官方 13.3B 模型资料同时介绍了 RWKV-7 的固定大小循环状态和可并行训练特性，并提供推理、后训练与微调的使用入口。模型能力的持续迭代，也为社区开展应用验证和工程适配提供了新的基础。查看 G1k 13.3B 官方模型资料
从 1B 到 13B：分享 RWKV-7 训练记录
7 月 23 日，RWKV 分享了从 1B 到 13B 不同规模模型的训练记录，通过训练曲线展示模型的持续训练过程。
结合后续 G1i、G1j、G1k 的更新，这份记录为关注 RWKV 的研究者与开发者提供了观察模型迭代的材料，让大家能够从训练过程出发了解不同规模模型的变化。
详细报道： 《分享RWKV-7迄今的训练记录，从1B到13B》。
RWKV-7 G1i 发布，RWKV-8 RPU 预告
8 月 8 日，RWKV 发布 G1i 版本，并同步预告 RWKV-8 RPU 方向。
在推进 RWKV-7 模型迭代的同时，团队也开始分享下一阶段的研发动向。G1i 是本期版本回顾中的一个节点，RPU 预告则提供了后续研发线索。
RWKV-7 G1j 发布，继续分享 RWKV-8 RPU 进展
9 月 3 日，RWKV 发布 G1j，并继续介绍 RWKV-8 RPU 的研发进展。相关报道展示了模型下载入口与基模评测，为社区跟进新版本提供了参考。
G1j 的发布与后续 G1k 更新共同构成本期模型迭代的主线。开发者可以通过 BlinkDL 官方模型库 跟进 G1 系列模型，也可以从 G1k 官方集合 获取本次更新对应的版本。
RWKV 社区项目与活动动态
G1k 模型获取与开发入口
截至本次更新，官方 G1k 集合提供多种规模的 Transformers 格式模型。13.3B 模型资料包含推理、后训练与 LoRA 微调的相关入口，方便开发者围绕新版本开展研究与工程验证。官方模型资料
模型入口： G1k 官方集合；BlinkDL G1 系列模型库。
奖金 120 万：改进 RWKV-7 推理框架适配
7 月 1 日，RWKV 发布推理框架适配改进征集，涉及 vLLM、SGLang、Transformers、llama.cpp 等框架，邀请开发者参与 RWKV-7 的工程适配与生态建设。
推理框架适配关系到模型的部署、服务集成与日常使用。从 7 月的适配征集，到本次 G1k 的模型获取与开发入口，工程生态建设与模型能力更新共同构成了社区的关注方向。
RWKV 亮相 WAIC 2026：让每个人都有 1000 个 Agent 员工
7 月，RWKV 发布 WAIC 2026 展位预热与现场回顾，围绕高并发和多 Agent 应用开展展示。
以“让每个人都有 1000 个 Agent 员工”为主题，RWKV 将模型架构的探索与多 Agent 应用场景联系起来，让参观者在展位了解相关展示，也为社区交流与开发者互动提供了机会。
相关报道分别于 7 月 10 日和 7 月 21 日发布。
OmniZip 论文研讨会：统一多模态无损压缩
8 月 27 日，RWKV 论文研讨会第 2 期围绕 OmniZip：基于 RWKV 的统一多模态无损压缩展开分享。
这一主题将 RWKV 的序列建模与多模态压缩联系起来，为社区了解相关研究提供了交流入口。活动预告于 8 月 21 日发布，直播回顾于 9 月 8 日上线，方便未能参与直播的读者继续了解分享内容。
Restore-RWKV 论文研讨会：高效医学图像复原
9 月 29 日，RWKV 论文研讨会第 3 期以 Restore-RWKV：基于 RWKV 的高效医学图像复原为主题，分享医学影像方向的研究工作。
活动预告于 9 月 23 日发布，直播回顾于 9 月 30 日上线。从医学图像分割到医学图像复原，相关研究与社区分享为不同任务中的 RWKV 应用提供了更多参考。
社区观点：Bo 谈“最低 AGI”标准与“两朵乌云”
7 月 2 日，PENG Bo 分享了对前沿 AI 能力的观察，围绕理解力、创造力，以及数据清洗与生成能力展开讨论。
在这篇观点文章中，Bo 从实用角度讨论“最低 AGI”的观察标准，关注 AI 处理训练数据时的可靠性，为社区思考模型能力与数据质量的关系提供了一个讨论视角。
主楼
chumo昨天太长了吧，看不完😍。