多模型混用的路由策略：便宜活给便宜的，难的给贵的

全用旗舰模型太贵，全用便宜模型质量不稳。我的分层：

第一层（分类器）：一条极短的请求，判断任务类型和难度，用最便宜的模型，成本可以忽略。

第二层（执行）：

• 格式化、抽取、翻译、打标签 → 便宜模型，出错成本低
• 写代码、长链推理、需要工具调用 → 旗舰模型
• 长文档摘要 → 中等模型 + 分段

第三层（校验）：关键输出用另一个模型复核一遍，只检查明显错误，不做重写。

实践数据：同一批任务，成本降到原来的 35% 左右，人工返工没明显增加。

注意：分层别做太细，超过三层之后维护成本超过省下的钱。还有，分类器本身要足够准，分错了比不分更贵。

问下你用的哪个版本，我这边参数好像不一样。