需求:盯 8 个竞品站点的更新,有变化就通知。
做法:
- 每小时抓一次页面(用无头浏览器,简单点的用 requests 也行)
- 提取正文,和上次的做 diff
- 有差异才调模型,让它总结「这次改了什么、意味着什么」
- 汇总推送到群里
成本控制的关键是第 3 步:只在有差异时调模型。8 个站点一天也就几次变化,token 消耗极低。
踩坑:页面里的时间戳、访问计数会让每次都判定为「有变化」。要先做噪音过滤,去掉这些动态元素。
现在改成结构化的提取(只抓标题、价格、功能列表),diff 准确多了。
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