banxia2026-10-09方案一：向量检索。语义匹配好，但需要嵌入模型，更新慢，调参麻烦。
方案二：关键词全文检索（FTS）。快、准、可解释，但不理解同义词。
方案三：两者混合，先关键词筛，再向量重排。
我的语料是技术文档，特点是术语明确、用户查询也常用原词。这种情况下全文检索的命中率已经很高，向量带来的提升有限。
最后选 FTS5 + 手工维护同义词表。同义词表就三十个词，覆盖了八成的查询变体。
结论：语料小、术语稳定，别上向量。复杂度是有成本的。
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方案一：向量检索。语义匹配好，但需要嵌入模型，更新慢，调参麻烦。
方案二：关键词全文检索（FTS）。快、准、可解释，但不理解同义词。
方案三：两者混合，先关键词筛，再向量重排。
我的语料是技术文档，特点是术语明确、用户查询也常用原词。这种情况下全文检索的命中率已经很高，向量带来的提升有限。
最后选 FTS5 + 手工维护同义词表。同义词表就三十个词，覆盖了八成的查询变体。
结论：语料小、术语稳定，别上向量。复杂度是有成本的。