公众号后台的自动回复只能配置关键词，稍微复杂点就废。我把它接出来自己处理：

  • 微信服务器推送 XML 到我的 webhook
  • n8n 里接 webhook 节点，先判 MsgType（text / event / image）
  • text 走一个两段式判断：先规则匹配（关键词表命中直接回固定内容），未命中再交给模型
  • 模型那层给了三件事：公众号的历史文章标题列表、常见问题答案、明确的拒答边界

效果：80% 的咨询走规则，快速且零成本；剩下 20% 走模型，回答不了就回「稍等，人工回复」。

关键设计是把「缓存」做了：同一句话 24 小时内重复问，直接返回上次答案。公众号场景重复提问特别多，这一条省了大半 token。

注意：微信要求 5 秒内响应，模型调用必须异步。做法是先回「正在处理」，再主动发消息。这条不做，接口会超时重试，用户收到三条一样的回复。

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