以前写 pandas 处理表格,边写边查文档,半小时。现在描述需求让它写,五分钟,剩下的时间用来验证。
它的优势在样板代码:读写、分组、透视、格式化,这些都是套路。
它的弱项在业务判断:什么算异常、怎么归类、优先级怎么排,这些它不懂。
分工:它写数据搬运的代码,我写判断逻辑。
验证方式:让它同时输出一份「处理前后的行数和关键字段分布」,对不上就说明有数据被吃掉了。
这个习惯救过我好几次。静默丢数据是最难发现的 bug。
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以前写 pandas 处理表格,边写边查文档,半小时。现在描述需求让它写,五分钟,剩下的时间用来验证。
它的优势在样板代码:读写、分组、透视、格式化,这些都是套路。
它的弱项在业务判断:什么算异常、怎么归类、优先级怎么排,这些它不懂。
分工:它写数据搬运的代码,我写判断逻辑。
验证方式:让它同时输出一份「处理前后的行数和关键字段分布」,对不上就说明有数据被吃掉了。
这个习惯救过我好几次。静默丢数据是最难发现的 bug。