用 Agent 处理非结构化文本入库，关键是先定 schema

一堆杂乱的邮件、聊天记录，要提取结构化成表格。

直接让它「整理成表格」，每次字段都不一样。

改成先定 schema：固定 8 个字段，每个字段给定义和示例，明确「找不到就留空，不要猜」。

结果稳定多了。

经验：结构化的前提是先有结构定义。让模型自己发明结构，结果必然不一致。

字段数量控制在 10 个以内。太多它会漏，而且人工核对成本高。