RSS 到知识库的全自动管道，跑了半年没维护过

目标：订阅的 60 个源，自动清洗、去重、打标签、入库，随时能搜。

管道：

1. n8n 每小时拉 RSS，统一成 {title, url, content, published}
2. 正文抽取用 readability 类的库，失败就保留摘要
3. 去重：URL 规范化 + 标题 trigram 相似度 > 0.85 视为重复
4. 打标签：小模型，给固定标签集让它选（不要开放生成，会越跑越散）
5. 入库：SQLite + FTS5，够用，几万条检索毫秒级
6. 每周日跑一次「本周精选」，用旗舰模型从本周条目里挑 10 条，写摘要

成本：每月不到 20 块。

关键设计：全流程幂等。任何一步重跑都不会产生重复数据，靠 URL 的 hash 做唯一键。没有这个，出一次错就要人工清库。