1. 工具描述写触发场景比写实现原理有效
  2. 错误信息写给模型看，和写给人看一样重要
  3. 上下文不是越大越好，噪音会稀释注意力
  4. 简单任务用便宜模型，先测差异再决定
  5. 流式和非流式的计费差异要自己核对
  6. 长任务要能中断可恢复，这是刚需
  7. 测试集别用公开题库，会污染
  8. 模型自评不可靠，要分维度且有具体标准
  9. 多轮对话超过十轮质量下降，定期重开
  10. 验证比生成重要，流程里要给验证留位置

都是踩坑踩出来的，没有理论，纯经验。

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