这样不够快，不够大量，搞不好最后数据成为模型 scaling 的瓶颈了。毕竟专家是有限的。假设存在 RSI 奇点，那么后期用模型来标注是可行的。假设不存在的话，采用利用大模型的专家。 ▍@抑阳流光：现在都说不准当前这样训练的上限在哪。有可能已经很接近上限了，新的模型只是更多的场景特化。

这样不够快，不够大量，搞不好最后数据成为模型 scaling 的瓶颈了。毕竟专家是有限的。假设存在 RSI 奇点，那么后期用模型来标注是可行的。假设不存在的话，采用利用大模型的专家。 ▍@抑阳流光：现在都说不准当前这样训练的上限在哪。有可能已经很接近上限了，新的模型只是更多的场景特化。

这样不够快，不够大量，搞不好最后数据成为模型 scaling 的瓶颈了。毕竟专家是有限的。假设存在 RSI 奇点，那么后期用模型来标注是可行的。假设不存在的话，采用利用大模型的专家。 ▍@抑阳流光：现在都说不准当前这样训练的上限在哪。有可能已经很接近上限了，新的模型只是更多的场景特化。