问了一下5.5o，它是这么说的，不知道有没有懂的大佬看看说的对不对 内存很小：每个头的状态大概 128×128，乘上头数和层数，总共也就几十 KB 的量级 精度问题：bf16 下反复读写会累积误差，需要额外的"纠错/清洗"层才能撑住长时间运行。 超级慢：一个 token 才执行一条或几条指令，比真 CPU 慢好几个数量级。 可能影响原能力：要么占用了模型原有的一部分容量，要么得额外加头、加维度，所

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