我的真实用法 现在分工很明确：文本处理、提示词调试、资料整理这些日常活走本地，省积分。需要复杂推理、图片识别、专业Agent能力的任务，再切回官方云端。 这样搭配着用，既省钱又不耽误事。 B谁适合折腾这套？ 符合下面情况的值得一试：高强度用WorkBuddy、积分经常见底、需要反复调试Skill、处理敏感资料不方便上传、偶尔断网环境办公。 如果只是偶尔用用、写写文案、问几个问题，真没必要折腾。本地

真实体验，不吹不黑 好处很实在： 积分再也不用精打细算。以前调试Skill还得掂量着用，现在反复测、来回调，完全不心疼。大量文字处理、资料整理这种体力活，全扔给本地模型干。 数据留在自己机器上。处理内部文档、代码片段、项目笔记，不用上传云端，心理上踏实很多。 没网也能用。只要Ollama服务开着，WorkBuddy照样工作。 但局限性也得说清楚： 速度全看电脑性能。7B在轻薄本上还凑合，14B就开

配置过程，关键就三点 第一步装Ollama，官网下载安装。装完在终端输入ollama list验证是否正常运行。 第二步拉模型。终端执行ollama pull qwen2.5:7b或14b版本。下载完再ollama list，把模型名复制下来——待会配置要一字不差地填进去。 第三步进WorkBuddy对接。路径是左下角头像→设置→模型→添加模型。

下面聊点实在的。 B硬件这件事，骗不了人 网上动不动就推荐14B，但真跑起来，8G内存的机器直接卡成PPT。我的建议很现实： · 日常办公本（8G）：7B是上限，响应速度能接受 · 开发机或游戏本（16G+）：上14B，体验明显提升 别跟自己电脑过不去。能流畅跑的模型才是好模型。 ▍@gamini4amor：7B、14B的模型从哪下？后缀代码从哪能看到？那天下了一个1.1几的QWEN，直接晕菜！