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  • ⭐️yehang
    同一份 prompt 跑 20 次,四家模型输出稳定率差得比想象中大
    yehang3小时前评测1momo
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  • ⭐️yehang
    关于「提示词工程」这个词,我的看法
    yehang16小时前评测0
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  • ⭐️yehang
    输出被 markdown 包裹,解析全崩
    yehang3天前踩坑0yehang
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  • ⭐️yehang
    让模型自评质量,可信度有多高
    yehang4天前评测0yehang
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  • ⭐️yehang
    temperature 从 0 到 1,同一任务的质量曲线
    yehang2026-10-22评测0
    评测
  • ⭐️yehang
    多轮对话里,前几轮的误差会累积放大
    yehang2026-10-21评测0yehang
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  • ⭐️yehang
    同一个 prompt 中英文写,效果差异比想象中小
    yehang2026-10-21评测0yehang
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  • ⭐️yehang
    长上下文能力实测:能读进去不等于能用上
    yehang2026-10-20评测0
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  • ⭐️yehang
    结构化输出和提示词约束,效果差多少
    yehang2026-10-19评测0
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  • ⭐️yehang
    prompt 里加一句「先说结论」,输出可用率翻倍
    yehang2026-10-18评测0
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  • ⭐️yehang
    把「不确定」显式标注出来,比追求高准确率更实用
    yehang2026-10-17评测0yehang
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  • ⭐️yehang
    代码任务里,示例比描述重要得多
    yehang2026-10-16评测0
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  • ⭐️yehang
    同一批任务,把 prompt 精简一半之后效果反而更好
    yehang2026-10-15评测0yehang
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  • ⭐️yehang
    关于「模型会思考」这类宣传,我的实际观察
    yehang2026-10-15评测0
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  • ⭐️yehang
    关于「上下文长度」这个卖点,我的实测态度
    yehang2026-10-14评测0
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  • ⭐️yehang
    测了一下各家的函数调用稳定性,结论有点意外
    yehang2026-10-13评测0yehang
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  • ⭐️yehang
    中文提示词里加英文术语,效果更好还是更差
    yehang2026-10-12评测0
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  • ⭐️yehang
    中文场景下,词表外的专业术语是主要错误来源
    yehang2026-10-10评测0
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  • ⭐️yehang
    prompt 里的否定句,模型经常理解反了
    yehang2026-10-09踩坑0
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  • ⭐️yehang
    评测集要不要公开,我倾向于不公开
    yehang2026-10-07评测0
    评测
  • ⭐️yehang
    测了三种提示词结构,长任务用哪种最稳
    yehang2026-10-03评测0yehang
    评测
  • ⭐️yehang
    把「输出格式」写成模板,比写规则有效
    yehang2026-10-01踩坑0
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  • ⭐️yehang
    提示词里的示例放错了位置,效果差很多
    yehang2026-09-30踩坑0
    踩坑
  • ⭐️yehang
    对比了三个提示词里给示例的方式,第三种最好
    yehang2026-09-19评测0
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yehang
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